作为AI的最佳载体,智能机器人近几年受到了资本的热捧。在资本的加持下,一时间众多玩家涌入安防机器人领域,使得行业心浮气躁,也出现了发展不均。但可以肯定的是,随着技术的不断成熟,机器人安防市场的前景正逐渐清晰。

CPS中安网了解到,目前国内布局安防机器人的企业不少于30家,在解决了自主行走、续航能力等产品问题后,企业接下来面临的最大挑战,是如何将技术商用化落地从而体现真正的价值。

自成立后就深耕人工智能和机器人领域的深圳市优必选科技股份有限公司(下称“优必选科技”)就是其中的一员。

2012年,优必选科技秉着“让机器人走进千家万户”的使命,组建团队开始扎根在机器人领域,并在接下来的7年时间,一直聚焦于智能机器人赛道。经过7年的不懈努力,目前,优必选科技已经陆续推出针对不同行业、不同应用场景的多款机器人产品。

例如,针对安防行业,其有用于室外场景的5G智能巡检机器人ATRIS(安巡士),有专门为IDC运维、配电站等室内场景打造的室内智能巡检机器人AIMBOT(智巡士),有基于警务场景的AI警务服务机器人Cruzr(克鲁泽)。

优必选科技首席品牌官谭旻介绍,现在的安防行业已经发展到了“以面作为网”的程度,也就是说,一个城市可能拥有千万级别的监控点,并集成线、集成网,而AI机器人是作为立体化安防的补充角色进入安防产业的。

▲优必选科技首席品牌官谭旻接受CPS中安网采访

在谭旻看来,安防行业走了30年之后,正面临着重新思考、重新发展的新起点。虽然现在大家都在讲AI,但是AI真正的应用还在初级阶段,企业怎样在初级阶段加速未来技术在中国的落地生根,才是最重要的。

对于一家切入安防行业不足两年时间的企业而言,拥有30多年发展历程的安防行业精英荟萃,如何在市场中占有一席之地,考验的不仅是资金、技术、产品,还有资源、市场打法、对市场的理解等因素。

在2019年CPSE安博会系列高端访谈中,CPS中安网邀请到优必选科技首席品牌官谭旻,他向我们介绍了优必选对当下安防市场的理解、机器人产品如何赋能安防行业以及公司未来的规划。

Q:本届安博会,优必选科技带来了哪些值得关注的产品和解决方案。

谭旻:优必选科技作为安防行业的“小学生”,跟目前安防行业整体的智慧解决方案产品不一样,我们是从去年开始以单点切入的模式做安防的思考。

现在的安防行业已经发展到了“以面作为网”的程度,也就是说,一个城市可能拥有千万级别的监控点,并集成线、集成网,而AI机器人是作为一个立体化安防的补充角色进入安防产业的。

从这样一个角色定位的思考出发,我们这次带来了三个不同垂直场景的解决方案,包括室外、室内及警务服务三个场景的安防产品。

第一个是优必选科技在去年10月新上市的用于室外场景的5G智能巡检机器人ATRIS(安巡士),第二个是为IDC运维、配电站等室内场景打造的室内智能巡检机器人AIMBOT(智巡士),第三个是基于警务场景的AI警务服务机器人Cruzr(克鲁泽),这次共展示了这三个不同场景的解决方案。

Q:近年来随着人工智能以及机器人技术的发展,机器人在更多的场景落地也取得了一些成绩,优必选科技目前在各行各业的场景应用情况是怎样的?有无案例分享。

谭旻:就安防领域来说,我们有分室内和室外的产品。

室外的巡检,特别是在国内,我们已经在不同的场景做了不同的尝试,包括室外比较偏远地方的应用。比如室外的平安校园,这也是其中一个我们正着力和教育部门、学校,一起构建、实践和不断检验的重点场景。

还有一个室外场景是大型活动的巡逻安保工作,在大面积下构建立体化安防,包括越来越多的城市综合体场景中的应用。

比如,我们的5G智能巡检机器人ATRIS(安巡士)已经入驻了一些大型智慧园区,最近特别定制的ATRIS(安巡士)化身AI警察“小朗”,在深圳南山塘朗派出所正式上线工作,助力塘朗派出所工作数字化、安防监控智能化,为警务工作提供高效的支撑手段。

室内的场景就更多了,重点有几个新的垂直领域的尝试,比如这次亮相安博会的AIMBOT(智巡士)机器人提供的机房巡检解决方案,在一些需要24小时监控、大量人力去做复检的机房、库房等场景中,都可以用到AIMBOT(智巡士)这种类型的室内巡检机器人。

深圳是全国最多的200米以上的高楼聚集的城市之一,包括国内其它城市也有很多的高楼。像这种整栋大楼的立体安防,怎么通过巡检机器人和原有的安防做“点、线、面、体”的结合,这也是在室内场景下非常新的尝试。

而智能服务机器人Cruzr(克鲁泽)的应用会更加专注一些,主要是在公共服务大厅的应用,比如说警务服务,到了派出所、办理出入境证件的大厅,怎么去做警务安全的接入,而克鲁泽就是在这些方面做了一些尝试。

Q:在安防行业,机器人出现也有一段时间,包括一些传统安防公司也在布局,优必选科技与传统安防公司或者其它的机器人公司相比,在安防行业的核心竞争力在什么地方?

谭旻:目前我们核心聚焦在人工智能机器人垂直领域,在公司成立的七年多的时间里,我们专注于人工智能和机器人的五大核心技术的研发,积累了丰富的自主研发的核心技术和专利,且均处于国际顶尖技术水平。

第一是智能服务机器人自主导航定位算法,优必选科技有自主研发的U—SLAM导航。无论是室内还是室外,导航都是机器人非常核心的功能点。

第二是拥有核心技术伺服舵机的量产能力。机器人与传统定点安防的解决方案不一样之处在于,它是需要能移动的。

优必选科技起家就从能让机器人动起来的核心技术——伺服舵机入手,现在已经掌握了从2kg-60kg的小伺服舵机,到15Nm-200Nm的大伺服舵机的量产能力,并且在高性能伺服驱动器、控制算法和多关节运动控制算法上,均处于行业顶尖技术水平。

优必选也是业界非常少的集研发、生产端和销售于一体,拥有非常完整的链路是我们的独特优势。

第三是去年推出机器人操作系统应用框架ROSA,逐步接入不同的生态伙伴协作体。我们认为安防行业会慢慢进入到大的融合时代,它不是单点的解决方案,主动式安防的立体解决方案必须是点、线、面、体的共同作业。

从传统的摄像头到监控体系,到智慧城市,再到目前的机器人解决方案,它实际上是一整套的体系打造,这个体系是立体化的。需求越大它就越立体,就越需要点、线、面、体的协作,就需要一个协作平台。

第四是主动式的机器人视觉解决方案。机器人视觉和传统视觉监控的技术有不一样的侧重点,它提供的是主动式的视觉解决方案,即机器人在移动当中观察物体,甚至是移动当中观察另外一个移动的物体,所以这种视觉算法和传统的定点安防的算法是有差异的,是有侧重点的,这也是优必选科技具有优势的机器人视觉算法。

第五是机器人的语音交互技术。这也是传统安防行业一开始没有积累那么多的部分。因为在立体安防的体系中,机器人要做主动式的干预、维护,它不仅是一个防守的状态。比如在重大应急事件的处理上,机器人会协助我们从人防到智防,人与机器智能的合作、协作。

作为一个主动式的安防设备,机器人可以走出去,走到一些危险的地方,走到摄像头不能到的地方,走到人群当中去,主动地处理很多安防的事件,这就是在交互上面,机器人能够做更多的事情。这个部分也是优必选科技通过多年研发积累下来的先天优势。

总结一下主要有5点,第一是自主导航定位算法,让机器人可以快速、准确地到达目的地;第二是不同类型的伺服舵机及运动控制算法技术,让机器人能够自如地移动;第三是机器人操作系统应用框架,让机器人可以接入丰富的应用和服务;第四是移动中的机器人视觉解决方案,让机器人能够主动监控;第五是基于语音的交互系统,让机器人能够主动处理事件。

这5个方面也是优必选科技在安防领域不一样的差异化积累。

Q:中国的安防行业市场是蛮大的,未来优必选科技在安防行业会有哪些新的业务布局和计划?

谭旻:我们还是希望扎扎实实地基于一些垂直场景,为用户做深度定制的研发和应用。

目前基于室外、室内不同的服务类别,我们选择了一些核心的产业头部合作伙伴,包括在5G的行业应用方面,机器人怎么作为一个载体去做安防,这个问题我们和不同的运营商都有深度的研究、合作。

在人工智能部分,第一是操作系统平台,优必选科技希望能够借由一个开放式的接入平台,和更多的点、线、面、体的安防系统做深度的融合。

比如基于室内、室外不同的服务场景中,怎么去做不同的合作,这里面会接入大量的视觉解决方案、人机交互解决方案,包括与传统的监控体系去做人防和智防的相互结合,会有大量的定制内容,相互取长补短,这也是我们在人工智能方面很核心的布局。

在技术方面,优必先科技会继续在机器人的伺服驱动器、导航、视觉、运动算法、人机交互等核心支柱上,做更深的挖掘和技术的积累。区别于大部分安防企业的地方,在机器人领域构筑自己的护城河。

在单一场景的打造上,优必选科技会和不同的头部企业合作推出一些应用案例。侧重点不会放在大的面上,更多的是把每一个垂直的、单一的场景打磨好,比如智慧园区、平安校园、机房巡检等场景的深挖,找到真正的痛点,把用户的解决方案做好。

做好单一场景后,再去做面上的拓展。

Q:请问优必选科技对于今年的CPSE安博会有什么感受?

谭旻:作为深圳本土的企业,在大本营参展感觉非常亲切,有回到主场的感觉。

我们今年看到更多的企业All in AI,看到越来越多的安防企业,即使是传统安防企业,甚至是局外人,他不一定是传统做安防的,慢慢地借由本身独特的专有技术切入到安防这个产业里面来。

这些都可以说明,安防行业走了30年之后,面临着重新思考、重新发展的很高的起点,面临着一个革新换代的市场。

虽然现在大家都在讲AI,但是AI真正的应用还在初级阶段,企业怎样在初级的阶段,八仙过海、各显神通,或者是互相合作,加速未来技术在中国的落地生根,这是非常重要的。

在产业发展过程中,大家应该相互学习、相互借鉴,站在巨人的肩膀上再出发,站在安博会平台上,把崭新的东西通过相互之间高品质的学习,可以迅速地将商用化落地。

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