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在电子纸技术的资源投入上，主要是从视觉、触觉等方面把电子纸做得更像真实的纸张，未来甚至可以做出柔性可折叠的电子纸。
随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代数字技术蓬勃发展，数字经济新动能作用持续增强，消费品工业亟待通过数字化转型推进质量变革、效率变革、动力变革，释放发展新活力。
数据库与芯片、操作系统并列为全球信息技术三大件，也是企业IT系统必不可少的核心技术，互联网、金融、政务、电信、制造等主要行业都依赖于数据库技术和产品。
在隐私计算行业内，隐私和计算是两个绕不开的重要问题。如何充分保护数据隐私，以及如何保证密态数据的算力效率及准确性，一直以来都是隐私计算厂商需要直面和突破的难点。
开源社区作为开源创新的资源汇聚平台，具备思想碰撞、技术建设、项目孵化、商业运作等多重职能，在推动开源软件发展过程中起着巨大作用。然而在过去相当长的时间里，我国企业和开发者主要基于国外开源做应用，生态根植于国外开源社区，自主掌控能力与发展能力严重不足。近年来在技术出口管制等不确定国际环境影响下，“无本之木”的弊端愈加凸显。
中国移动通过打造5G消息开发者社区，为生态合作伙伴提供深度交流互动平台，面向内外部开发者提供包括线上互助交流、功能内测、资料分享、案例展示等服务。目前已经举办了12期云课堂直播，邀请华为、新华网等13家知名企业做客直播间分享，同时以“技术向开发指南”为定位推出微课，邀请产品专家录播课程，为开发者提供专业清晰的技术指导。
对可持续发展信息开展鉴证的前提是，按照可持续发展披露准则披露的相关信息具有可验证性。为此，注册会计师行业需要积极研究ISSB所发布的两项准则征求意见稿，收集可持续发展信息披露实务中的问题，以及可能难以进行验证的信息领域和信息内容，并通过注册会计师行业组织向ISSB积极反馈修改意见。
任何应用的稳定性建设想要得到质的提升，没有“一招鲜”，需要基于各个阶段所沉淀的结构化数据，进行数据化运营、分析，包括改进措施的制定、完成、演练，结合故障案例的稳定性宣导，对故障关键指标数据进行横向对比、分析，过程中为了更好地保障稳定性不断改进产品工具。
5G工业网关是在5G工业模组基础上，增加PLC等工控设备功能，还可加入边缘计算、物联网、区块链、IPv6等功能，推动IT与生产技术的融合，实现企业网扁平化、智能化。
云计算经历了十几年的发展，从被认为是“新瓶装旧酒”而备受质疑，到广泛应用于消费互联网领域，再到传统政企客户普遍认同并在政务互联网业务领域快速推广，当下已进入到全面替换政企客户传统IT基础架构的攻坚阶段。
物联网实现了万物互联，但是万物互联的需求不是刚需，万物互联的价值是刚需，在“安全”的领域，物联网正是借助技术的便利性实现了风险的预警和规避，这不是一个可有可无的赛道，这是物联网价值的体现，所以这是漫途接下来的主要赛道。
来自于疫情带来的物理隔断让远程办公企业的安全诉求愈发凸显。从安全趋势上看，员工、设备、合作伙伴以及客户需要通过多种方式灵活接入企业业务系统，传统内网基于边界的安全防御变得不再牢不可破，零信任成为了一个必选项。
芯跳医疗推出的动态心电记录仪看中了传统设备“不便携”的痛点，通过将设备小型化，从而实现了便携的功能，并且该设备可以实时进行数据传输，医生根据患者传输的心电图数据就能对其健康情况进行跟踪了解。
随着数据资产化的进程加快和新兴技术的不断融合发展，数据交易呈现稳步发展的态势。据国家工信安全中心测算数据，2020年我国数据要素市场规模达到545亿元，“十三五”期间市场规模复合增速超过30%；“十四五”期间，这一数值将突破1749亿元，整体上进入高速发展阶段。
云原生技术已经为阿里带来了巨大的价值红利。目前阿里集团已经拥有全球最大的K8s集群，单集群过万节点，可以统一支持电商、搜索、大数据、AI等多样化应用。2021年阿里年双11大促峰值的计算成本相较去年下降了50%。Serverless也在大量场景落地，研发效能提升40%。
电力行业背后的电力系统，由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统。电力行业的脱碳之路主要也是围绕着这些关键的环节展开。
人工智能和深度学习应用是数据密集型应用。这就是为什么在行业专家和行业从业者心目中，它们与使用大量计算资源（例如图形处理单元(GPU)和张量处理单元(TPU)处理器）相关联的原因所在。
数据库技术的发展创造了更广泛的市场空间，也催生了更多的数据库供应商类型，当前中国关系型数据库市场中活跃的供应商可分为国际厂商、本土传统数据库厂商、新兴厂商、云厂商、开源厂商、数据库...
到明年，全球智能家居的数量预计将增加到4.782亿户。智能家居技术最大的吸引力之一是使用连网设备远程保护个人住宅。尽管智能家居安全设备可以轻松保护家庭免遭盗窃、损害或事故，但智能家居设...
概括说，IBM WKC是与企业数据监管平台紧密集成的数据目录，可以帮助使用者快速发现、管理分类、数据资产共享、数据集、分析模型及其与组织中其他成员的关系，并通过数据监管、数据质量和积极的...
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